채널A의 대표 연애 예능 프로그램 '하트시그널'이 시즌5로 돌아왔다. 이번 시즌은 출연진의 세대교체를 통해 한층 젊고 예측 불가한 로맨스를 선보이며, 역대급 속도감과 강렬한 감정선으로 시청자들을 사로잡을 전망이다. MC들은 출연진의 급변하는 감정 변화를 '일기예보 수준'이라 표현하며 이번 시즌의 차별점을 강조했다.
'하트시그널' 시즌5가 3년 만에 시청자들을 찾는다. 청춘남녀들이 한 공간에서 생활하며 사랑에 빠지는 과정을 그린 이 프로그램은 이번 시즌, 더욱 빠르고 예측 불가능한 로맨스로 무장했다. 14일 온라인으로 진행된 제작발표회에서 MC 윤종신은 "분명히 1화인데 11화인가 싶을 정도의 일이 벌어진다"며 "속도도 빠르고, 감정을 드러내는 동시에 맞히기 어려울 정도로 변화무쌍하다"고 프로그램의 특징을 설명했다. 그는 출연진의 감정 변화를 날씨에 비유하며 "오늘 다르고 내일 다르다. 거의 일기예보 수준"이라고 덧붙였다.
▲ 3년 만의 귀환, 달라진 '하트시그널5'
'하트시그널'은 시그널 하우스에서 펼쳐지는 청춘남녀들의 연애를 관찰하고 분석하며 최종 커플을 추리하는 연애 리얼리티 프로그램이다. 3년 만에 돌아온 시즌5에는 원조 MC인 가수 윤종신, 이상민, 작사가 김이나와 함께 가수 로이킴, 그룹 빌리(Billlie)의 츠키가 새롭게 합류했다. MC들은 이번 시즌의 전개가 유독 빠르고 강렬하다는 점에 입을 모았다. 김이나는 "원래 '하트시그널'이 빠름을 자랑하는 프로그램이 아니었는데, 이번에는 '하트시그널'이 맞나 하는 속도"라며 "전 시즌 통틀어 감정의 기복이 이 정도인 건 처음 본다"고 말했다. 이상민 역시 "과거에는 매 회차 일들이 일어났다면 이번에는 장소를 옮길 때마다 사건이 터진다. 굉장히 빠르고, 몰입감도 최고"라고 프로그램의 변화를 강조했다.
▲ 역대급 속도와 예측불가 감정선의 비밀
'하트시그널5'를 연출하는 박철환 PD와 MC들은 이번 시즌 변화의 주된 이유로 출연진의 세대교체를 꼽았다. 박철환 PD는 "'하트시그널'의 좋은 점 중 하나는 그 시대를 대표하는 청춘들이 온다는 것인데 이번엔 새로운 세대가 들어오는 시즌이었다"며 "'하트시그널'의 감성과 매력은 그대로 가져가면서 새로움을 입혔다. 시즌5는 더 젊어지고 어려졌다"고 설명했다. 윤종신 역시 "10년 가까이 됐기 때문에 출연진 세대가 바뀌었다"며 "확 젊어지고 톡톡 튀는 분들이 나온다. 우리 때와 달라졌다는 생각도 들고 부럽기도 하다"고 덧붙였다.
'하트시그널'은 시그널 하우스에서 함께 살아가는 출연자들의 감정선을 따라가는 데 집중하며, 미션 등을 통해 새로운 자극을 더하는 다른 연애 예능과는 달리 다소 심심하다는 평가를 받기도 했다. 그러나 시즌5는 출연진의 개성과 빠른 로맨스 속도만으로 '매운맛'을 만들어냈다. 김이나는 "사랑 때문에 속이 뒤틀릴 정도로 고통스러워하는 모습이 나온다"며 "어마어마한 진심의 온도가 이번 시즌의 정수"라고 강조했다. 로이킴도 "그동안의 '하트시그널'이 심심하고 계속 생각나는 맛이었다면, 이번 시즌은 정말 매운 맛"이라며 "제가 알고 있던 사람, 사랑에 대한 가치관이 모두 바뀌고 있다"고 말했다. 이상민은 '하트시그널5'를 '누아르 로맨스' 장르로 소개하며, "연애 프로그램인데 누아르 같은 장면이 꽤 나온다. 슬프기도 하고 아프기도 하다. 강함과 사랑스러움을 둘 다 느낄 수 있다는 건 예전 시즌과 다른 점"이라고 덧붙였다.
▲ 새로운 세대가 이끄는 '진심의 온도'
이번 시즌5는 출연진의 젊음과 그들이 보여주는 진솔함에 초점을 맞추고 있다. 이전 시즌들이 잔잔한 호수와 같았다면, 시즌5는 격랑이 치는 바다와 같은 속도감과 예측 불가능성을 선사할 것으로 보인다. 박철환 PD는 "이번 시즌은 출연진의 적극성과 솔직함이 두드러진다"며 "자신의 감정을 숨기기보다는 솔직하게 표현하고, 상대방의 감정에 빠르게 반응하는 모습을 볼 수 있을 것"이라고 밝혔다. 이러한 변화는 젊은 세대의 연애관을 반영하는 것으로, 기존 시청자들에게는 신선함을, 새로운 시청자들에게는 강렬한 몰입감을 제공할 것으로 기대된다.
카테고리 ID 2026년 04월 14일 13시 58분에 송고된 본 기사는 연합뉴스에서 제공되었으며, 무단 전재 및 재배포, AI 학습 활용이 금지되어 있습니다.
